RStudio permite crear reportes dinámicos con Rmarkdown y knitr, y compartir los resultados de estas aplicaciones directamente en Rpubs. Aqui tu puedes encontrar un ejemplo que ilustra cómo ajustar los parámetros de crecimiento del modelo de von Bertalanffy. Si no puedes acceder, tal vez te interese visitar un nuevo tumblelog en Tumblr, titulado Code4Fisheries, en el cual se irán publicando códigos simples para el análisis de pesquerías.
Además, LyX y knitr permiten escribir reportes y artículos (papers) con la característica de análisis reproducibles. Este es un gran paso para el caso de pesquerías, ya que estas herramientas permitirán incrementar significativamente el análisis de nuestras pesquerías chilenas. En efecto, en estos momentos en que los Comités Científicos conformados por Subsecretaría de Pesca están siendo considerados en la nueva ley de pesca, es cuando los reportes y análisis del estado de situación de los stocks podrían ser compartidos y revisados mediante las herramientas disponibles en GitHube, Google code, ó Collab.net. De esta manera, los evaluadores de stock y los científicos miembros de los Comités Científicos podrían revisar, reproducir, colaborar y mejorar los códigos de los modelos de evaluación escritos en R y ADMB.
Entonces, está dicho, es el momento de incrementar significativamente la participación y la colaboración para lograr los mejores análisis de nuestras pesquerías. Tú puedes comenzar ahora con todas estas herramientas disponibles. No te quedes atrás...será una realidad más pronto que tarde!!
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