jueves, 5 de agosto de 2010

Dependencia vs. Correlación espacial



En pesquerías, usualmente la evaluación directa tiene el propósito de estimar la abundancia a partir de observaciones colectadas en el mar, ya sea con redes de pesca, trampas, u otro medio en puntos localizados en un área geográfica dada. Es importante tener presente que en todo proceso de inferencia estadística, es decir cuando queremos decir algo acerca de un parámetro poblacional a partir de datos observados (una realización o muestra aleatoria), es fundamental que las observaciones sean independientes. Entonces es fundamental estudiar la estructura espacial, es decir si existe dependencia o autocorrelación entre las observaciones; es decir, si la dependencia se debe a un gradiente ambiental o si la correlación se debe a un proceso intrínseco.

Cuando observamos la naturaleza, es común encontrarse con un patrón espacial caracterizado por gradientes, parches, discontinuidades. El proceso que pudo haber producido la estructura espacial observada se podría deber a dos modelos:

a) Dependencia espacial, lo que implica que la variable respuesta es estructurada espacialmente porque depende de otras variables que son espacialmente estructuradas por sus propios procesos característicos (e.g. hábitat físico). Esto se denomina a veces control ambiental, y matemáticamente es equivalente a Yj = mu +f(Xj) + ej. Esto quiere decir que el valor que toma la variable Y en el sitio j corresponde al valor de la media regional (mu) de la variable, modulada por el efecto local de la variable explicatoria en el sitio j, más un componente de error aleatorio.

b) Autocorrelación espacial, en este modelo el valor de la variable respuesta Y en el sitio j se asume es el resultado de algún proceso dinámico dentro de la variable Y. La correlación espacial se refiere a la carencia de independencia entre los componentes de error de los datos espaciales, como función de la distancia geográfica entre los sitios. Se describe por: Yj = mu + SUMA(f(Yi-mu) + ej. El valor de la variable Y en el sitio j es el valor de la media regional más una suma ponderada de los valores centrados (yi-muj) de la misma variable en sitios i que están alrededor de j, más un términos de error independiente.

Dos poderosas herramientas existen para ello: 1) la dependencia espacial con Modelos Aditivos Generalizados o Modelos Lineales Generalizados y 2) la correlación espacial la estudiamos con técnicas geoestadísticas. Un ejemplo de dependencia espacial y estructura espacial se puede encontrar en el artículo de Claudio Castillo-Jordán, Luis A.Cubillos y Jorge Páramo, publicado en Aquatic Living Resources en el 2007.

domingo, 25 de julio de 2010

Boletín de Pesca Sostenible

Con el objeto de dar a conocer novedades sobre las tendencias de los mercados que determinan un camino hacia la sostenibilidad en las pesquerías, CEDEPESCA emite un boletín mensual. Además, seleccionan las noticias más significativas que permitan negocios perdurables sobre la base del convencimiento que la pesca es y será una actividad sustentable. Florencia Viñuela (florencia.vinuela@cedepesca.net), nos invita desde ya a cooperar, participar, compartir o solicitar mayor información.

lunes, 21 de junio de 2010

Responsabilidad política, administrativa y científica

Qué tan sorprendido puedes estar cuando ya conoces toda la “secuencia de eventos” (Ver también: Caso del jurel 2008: ¿Quién yo…? ¡Yo no fui…!) que se desatará cuando se pone en jaque al sistema administrativo por la escasa responsabilidad política de algunos líderes o representantes. Así es, los intereses y las demandas por el uso de un recurso (reales o no) pueden justificar cualquier cosa, y aquél que sabe torcer las reglas puede determinar una incapacidad en la autoridad administrativa. La administración, a su vez, desea o pretende solucionar su incapacidad demandando consejo científico-técnico. ¡Es una paradoja!, La secuencia es la siguiente:

a) Los interesados en doblarle la mano a la autoridad usan argumentos técnicos sobre la base de la honestidad científica reflejada en los informes. Es usual que en las publicaciones los científicos discutamos nuestros resultados para identificar debilidades en algunos de nuestro enfoques y en las conclusiones a las que llegamos.

b) La interpretación política antojadiza de resultados científicos, llena de interés en lo que puede servir a sus propósitos, enfrenta a las autoridades demandando mayor certidumbre o bien debatiendo con estudios recientes realizados por el biólogo X, quien fue apoyado por el experto Y. Entonces,

c) La autoridad administrativa, demanda a los biólogos que le asesoran para que en el menor tiempo posible logren mayor certidumbre acerca del proceso A ó B, preguntándose el porque los estudios del biólogo X dicen cosas diferentes a las que han sido consideradas hasta el momento, y que no habian sido cuestionadas.

d) El debate puede continuar por un tiempo, y de seguro se invitará al experto Z y representantes del instituto W, a quienes se les pedirá resuelvan el conflicto.

e) Entonces, los políticos ven la oportunidad! y hacen un traje a su medida para los intereses de unos pocos. Total, el mundo científico aún debate y trata de buscar puntos de acuerdo, y obvio…no se les puede esperar por siempre.

f) La autoridad administrativa recoge las nuevas directrices, ya es tiempo de cambio de gobierno y del reemplazo de las mismas. Nada ha pasado para ellos…, pero en breve

g) El recurso pesquero se agota, o la pesquería entra en crisis, y nos preguntamos ¿qué paso?

Sé que el lector tiene un ejemplo vivo en su mente, en su experiencia...pero tal vez lo leí en un cuento, o tal vez esto no pasa nunca en la realidad. Solamente sé que la responsabilidad política debería existir, como también la responsabilidad administrativa, y porsupuesto la responsabilidad científica. Debo señalar que los científicos sabemos como esto funciona, y sabemos que si han de haber decisiones administrativas que no se justifiquen técnicamente, …simplemente que se tomen con la responsabilidad correspondiente. El consejo técnico estará allí para evaluar la decisión bajo incertidumbre, pero no se puede esperar que el biólogo o el comité científico tome la decisión y se le atribuyan responsabilidades o se les acuse políticamente.